Основные законы распределения Задачи с решениями

В лотерее «Спортлото 6 из 45» денежные призы получают участники, угадавшие 3, 4, 5 и 6 видов спорта отобранных случайно 6 видов из 45 (размер приза увеличивается с увеличением числа угаданных видов спорта). Найти закон распределения случайной величины X - числа угаданных видов спорта среди случайно отобранных шести. Какова вероятность получения денежного приза? Найти математическое ожидание дисперсию случайной величины X.

Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 2мин. Пассажир выходит на платформу в случайный момент времени. Какова вероятность того, что ждать пассажиру придется не больше полминуты. Найти математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X - времени ожидания поезда.

Доказать, что если промежуток времени Т, распределенный по показательному закону, уже длился некоторое время τ, то это никак не влияет на закон распределения оставшейся части Т₁=Т-τ промежутка, т.е. закон распределения Т₁ остается таким же, как и всего промежутка Т.

Установлено, что время ремонта телевизора есть случайная величина X, распределенная по показательному закону. Определить вероятность того, что на ремонт телевизора потребуется не менее 20 дней, если среднее время ремонта телевизоров составляет 15 дней. Найти плотность вероятности, функцию распределения и среднее квадратическое отклонение случайной величины X.

Полагая, что рост мужчины определенной возрастной группы есть нормально распределенная случайная величина Х с параметрами а=173 и σ²=36, найти:

1. а) выражение плотности вероятности и функции распределения случайной величины X; б) доли костюмов 4-го роста (176-182см) и 3-го роста (170-176см), которые нужно предусмотреть в общем объеме производства для данной возрастной группы; в) квантиль х_0,7 и 10%-ную точку случайной величины X.

2. Сформулировать «правило трех сигм» для случайной величины X.

Проведенное исследование показало, что вклады населения в данном банке могут быть описаны случайной величиной X, распределенной по логнормальному закону с параметрами а=530, σ2=0,64. Найти: а) средний размер вклада; б) долю вкладчиков, размер вклада которых составляет не менее 1000 ден.ед.; в) моду и медиану случайной величины Х и пояснить их смысл.

Вероятность выигрыша по облигации займа за все время его действия равна 0,1. Составить закон распределения числа выигравших облигаций среди приобретенных 19. Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение и моду этой случайной величины.

По данным примера 4.11 найдите математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение доли (частости) выигравших облигаций среди приобретенных.

Составить функцию распределения случайной величины, имеющей биномиальный закон распределения с параметрами n и p.

Устройство состоит из 1000 элементов, работающих независимо один от другого. Вероятность отказа любого элемента в течение времени t равна 0,002. Необходимо: а) составить закон отказавших за время t элементов; б) найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины; в) определить вероятность того, что за время t откажет хотя бы один элемент.

Вероятность поражения цели равна 0,05. Производится стрельба по цели до первого попадания. Необходимо: а) составить закон распределения числа сделанных выстрелов; б) найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины; в) определить вероятность того, что для поражения цели потребуется не менее 5 выстрелов.

В магазине имеются 20 телевизоров, из них 7 имеют дефекты. Необходимо: а) составить закон распределения числа телевизоров с дефектами среди выбранных наудачу пяти; б) найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины; в) определить вероятность того, что среди выбранных нет телевизоров с дефектами.

Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,2. Показания прибора округляют до ближайшего целого числа. Полагая, что при отсчёте ошибка округления распределена по равномерному закону, найти: 1) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение этой случайной величины; 2) вероятность того, что ошибка округления: а) меньше 0,04; б) больше 0,05.

Среднее время безотказной работы прибора равно 80ч. Полагая, что время безотказной работы имеет показательный закон распределения, найти: а) выражение его плотности вероятности и функции распределения; б) вероятность того, что в течение 100ч прибор не выйдет из строя.

Текущая цена акции может быть смоделирована с помощью нормального закона распределения с математическим ожиданием 15 ден.ед. и средним квадратичным отклонением 0,2 ден.ед. Найти вероятность того, что цена акции а) не выше 15,3 ден.ед.; б) не ниже 15,4 ден.ед.; в) от 14,9 до 15,3 ден.ед. С помощью правила трёх сигм найти границы, в которых будет находиться текущая цена акции.

Цена некой ценной бумаги нормально распределена. В течение последнего года 20% рабочих дней она была ниже 88 ден.ед., а 75% - выше 90 ден.ед. Найти: а) математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение цены ценной бумаги; б) вероятность того, что в день покупки цена будет заключена в пределах от 83 до 96 ден.ед.; в) с надежностью 0,95 определить максимальное отклонение цены ценной бумаги от среднего (прогнозного) значения (по абсолютной величине).

Коробки с конфетами упаковываются автоматически. Их средняя масса равна 540г. Известно, что масса коробок с конфетами имеет нормальное распределение, а 5% коробок имеют массу, меньшую 500г. Каков процент коробок, масса которых: а) менее 470г.; б) от 500 до 550г.; в) более 550г.; г) отличается от средней не более, чем на 30г. (по абсолютной величине).

Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием  a=25. Вероятность попадания X в интервал (10;15) равна 0,09. Чему равна вероятность попадания X в интервал: а) (35;40); б) (30;35)?

Нормально распределенная случайная величина имеет следующую функцию распределения: F(x)=0,5+0,5Ф(x-1). Из какого интервала (1;2) или (2;6) она примет значение с большей вероятностью?

Квантиль уровня 0,15 нормально распределенной случайной величины X равен 12, а квантиль уровня 0,6 равен 16. Найти математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение случайной величиной.

20%-ная точка нормально распределенной случайной величины равна 50, а 40%-ная точка равна 35. Найти вероятность того, что случайная величина примет значение в интервале (25;45)

Месячный доход семей можно рассматривать как случайную величину, распределенную по логнормальному закону. полагая, что математическое ожидание этой случайной величины равно 1000ден.ед., а среднее квадратичное отклонение 800ден.ед., найти долю семей имеющих доход: а) не менее 1000ден.ед.; б) менее 500ден.ед.

Известно, что нормально распределенная случайная величина принимает значение: а) меньшее 248 с вероятностью 0,975; б) большее 279 с вероятностью 0,005. Найти функцию распределения случайной величины X.

Случайная величина Х распределена по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой случайной величины на отрезок с концами -1 до +1 равна 0,5. Найти выражение плотности вероятности и функции распределения случайной величины Х.

Имеется случайная величина Х, распределенная по нормальному закону с математическим ожиданием а и дисперсией σ². Требуется приближенно заменить нормальный закон распределения равномерным законом в интервале (α;β); границы α, β подобрать так, чтобы сохранить неизменными математическое ожидание и дисперсию случайной величины X.

Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием а=0. При каком значении среднего квадратичного отклонения σ вероятность попадания случайной величины X в интервал (1;2) достигает максимума.

Время ремонта телевизора распределено по показательному закону с математическим ожиданием, равным 0,5ч. Некто сдает в ремонт два телевизора, которые одновременно начинают ремонтировать, и ждёт, когда будет отремонтирован один из них. После этого с готовым телевизором он уходит. Найти закон распределения времени: а) потраченного клиентом; б) которое должен потратить клиент, если он хочет забрать сразу два телевизора.

Посадочная ступень летательного аппарата совершает автоматическую посадку на площадку, по которой разбросаны камни, образующие равномерное пуассоновское поле со средней плотностью один камень на 30м². Определить вероятность безаварийной посадки, если она осуществляется при условии, что в зоне опор (равносторонний треугольник со стороной 1м) не окажется камней. (При решении задачи размером камней пренебречь).

Контроль качества изделий показал, что в партии с n (8) деталей является m (6) стандартных. Наугад отобрали k (5) деталей. Составить закон распределения числа стандартных деталей среди отобранных. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение числа стандартных деталей среди отобранных.

Заданы математическое ожидание a=12 и среднее квадратическое отклонение σ=5 нормально распределенной случайной величины X. Написать плотность распределения величины X и схематично построить её график. Найти вероятность того, что X примет значение, превышающее 22. Найти интервал, симметричный относительно математического ожидания a, в который с вероятностью 0,94 будут заключены значения случайной величины X.

Завод изготовляет шарики для подшипников. Номинальный диаметр шариков d₀=5мм. Вследствие неточности изготовления шарика фактический его диаметр есть случайная величина распределенная по нормальному закону со средним значением d₀ и средним квадратическим отклонением σ=0,05. При контроле бракуются шарики, диаметр которых отличается от номинального больше чем на δ=0,1мм. Определить какой процент шариков будет в среднем отбраковываться.

Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для данного стрелка равна p=0,8, X - число попаданий в мишень в 100 независимых выстрелах. Найдите M(X), D(X), σ(X).

В книге 200 страниц. Опечатка на каждой странице встречается с вероятностью 0,01. Найти с помощью приближенной формулы Пуассона вероятность того, что в книге более одной опечатки.

Найти математическое ожидание и дисперсию нормально распределенной случайной величины X, если известно, что P{X<1}=0,1 и P{X>5}=0,2. Построить кривую распределения и найти ее максимум.

Случайная величина X имеет нормальный закон распределения. Известно, что M(X)=-2, D(X)=1. Найти: а) плотность вероятности случайной величины X и ее значения в точках x=-1, x=0, x=2; б) вероятности P{-2<X<0}, P{X>1}.