Нормально распределенная случайная величина имеет следующую функцию распределения: F(x)=0,5+0,5Ф(x-1). Из какого интервала (1;2) или (2;6) она примет значение с большей вероятностью?
Другие задачи по теории вероятности
Квантиль уровня 0,15 нормально распределенной случайной величины X равен 12, а квантиль уровня 0,6 равен 16. Найти математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение случайной величиной.
20%-ная точка нормально распределенной случайной величины равна 50, а 40%-ная точка равна 35. Найти вероятность того, что случайная величина примет значение в интервале (25;45)
Месячный доход семей можно рассматривать как случайную величину, распределенную по логнормальному закону. полагая, что математическое ожидание этой случайной величины равно 1000ден.ед., а среднее квадратичное отклонение 800ден.ед., найти долю семей имеющих доход: а) не менее 1000ден.ед.; б) менее 500ден.ед.
Известно, что нормально распределенная случайная величина принимает значение: а) меньшее 248 с вероятностью 0,975; б) большее 279 с вероятностью 0,005. Найти функцию распределения случайной величины X.
Случайная величина Х распределена по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой случайной величины на отрезок с концами -1 до +1 равна 0,5. Найти выражение плотности вероятности и функции распределения случайной величины Х.
Имеется случайная величина Х, распределенная по нормальному закону с математическим ожиданием а и дисперсией σ2. Требуется приближенно заменить нормальный закон распределения равномерным законом в интервале (α;β); границы α, β подобрать так, чтобы сохранить неизменными математическое ожидание и дисперсию случайной величины X.
Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием а=0. При каком значении среднего квадратичного отклонения σ вероятность попадания случайной величины X в интервал (1;2) достигает максимума.
Загружаем...