Свободный источник №1.4.0003


Заданы математическое ожидание a=12 и среднее квадратическое отклонение σ=5 нормально распределенной случайной величины X. Написать плотность распределения величины X и схематично построить её график. Найти вероятность того, что X примет значение, превышающее 22. Найти интервал, симметричный относительно математического ожидания a, в который с вероятностью 0,94 будут заключены значения случайной величины X.

Для получения решения необходима Регистрация Для покупки решения необходима Регистрация
      * Оплата через сервис ЮMoney.

Другие задачи по теории вероятности

Какова вероятность, выбрав 12 карт из колоды в 36 листов, получить семерку, десятку и туза? ни одной семерки, ни одного туза?

Найти вероятность того что после случайного упорядочивания элементов множества 1, 2,..., n числа 1, 2, 3 стоят рядом в порядке возрастания.

Случайная величина X распределена по закону Симпсона (равнобедренного треугольника) на отрезке [-a;a]. Найти: а) выражение плотности вероятности φ(x) и функции распределения F(x); б) математическое ожидание М(Х), дисперсию D(X).

Теория вероятности

Вероятность того, что денежный приемник при опускании монеты сработает неправильно, равна 0,03. Найдите наиболее вероятное число случаев правильной работы автомата, если будет опущено 150 монет.

Завод изготовляет шарики для подшипников. Номинальный диаметр шариков d0=5мм. Вследствие неточности изготовления шарика фактический его диаметр есть случайная величина распределенная по нормальному закону со средним значением d0 и средним квадратическим отклонением σ=0,05. При контроле бракуются шарики, диаметр которых отличается от номинального больше чем на δ=0,1мм. Определить какой процент шариков будет в среднем отбраковываться.

Снайпер стреляет по цели до первого попадания. Вероятность промаха при одном выстреле равна p. Найдите функцию распределения числа промахов.

Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для данного стрелка равна p=0,8, X - число попаданий в мишень в 100 независимых выстрелах. Найдите M(X), D(X), σ(X).

Back to top