- Закон распределения.
- Функция распределения.
- Математическое ожидание.
- Дисперсия.
- Среднеквадратическое отклонение.
- Теоретические моменты.
Доказать неравенство , где хi и xk - любые два возможных значения случайной величины X.
Доказать, что если случайная величина X имеет наименьшее и наибольшее возможные значения, соответственно равные а и b, то дисперсия этой случайной величины не превышает квадрата полуразности между этими значениями: .
Доказать, что если X и Y—независимые случайные величины, то D(XY)=D(X)∙D(Y)+n2D(X)+m2D(Y), где m=M(X), n=M(Y).
Найти дисперсию дискретной случайной величины X, распределенной по закону Пуассона:
| X | 0 | 1 | 2 | ... | k | ... |
| p | ... | ... |
Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
| X | 1 | 3 |
| p | 0,4 | 0,6 |
Найти начальные моменты первого, второго и третьего порядков.
Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
| X | 2 | 3 | 5 |
| p | 0,1 | 0,4 | 0,5 |
Найти начальные моменты первого, второго и третьего порядков.
Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
| X | 1 | 2 | 4 |
| p | 0,1 | 0,3 | 0,6 |
Найти начальные моменты первого, второго, третьего и четвертого порядков.
Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
| X | 3 | 5 |
| p | 0,2 | 0,8 |
Найти центральные моменты первого, второго, третьего и четвертого порядков.
Доказать, что центральный момент третьего порядка связан с начальными моментами равенством: .
Доказать, что центральный момент четвертого порядка связан с начальными моментами равенством: .
Пусть X=X1+X2, где X1 и Х2 — независимые случайные величины, имеющие центральные моменты третьего порядка, соответственно равные μ31 и μ32. Доказать, что μ3= μ31+ μ32 - центральный момент третьего порядка величины X.
Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
| X | 2 | 4 | 7 |
| p | 0,5 | 0,2 | 0,3 |
Найти функцию распределения F(x) и построить её график.
Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
| X | 3 | 4 | 7 | 10 |
| p | 0,2 | 0,1 | 0,4 | 0,3 |
Найти функцию распределения F(x) и построить её график.
В лотерее разыгрываются: автомобиль стоимостью 5000 ден.ед., 4 телевизора стоимостью 250 ден.ед., 5 видеомагнитофонов стоимостью 200 ден.ед. Всего продается 1000 билетов по 7 ден.ед. Составить закон распределения чистого выигрыша, полученного участником лотереи, купившим один билет.
Вероятности того, что студент сдаст семестровый экзамен в сессию по дисциплинам А и В, равны соответственно 0,7 и 0,9. Составить закон распределения числа семестровых экзаменов, которые сдаст студент.
Дана случайная величина X:
| xi | -2 | 1 | 2 |
| pj | 0,5 | 0,3 | 0,2 |
Найти закон распределения случайных величин: а) Y = 3X, б) Z = X2.
Даны законы распределения двух независимых случайных величин:
X:
| xi | 0 | 2 | 4 |
| pi | 0,5 | 0,2 | 0,3 |
Y:
| yi | -2 | 0 | 2 |
| pj | 0,1 | 0,6 | 0,2 |
Найти закон распределения случайных величин: а) Z=Х-Y; б) U = XY.
Вычислить М(Х) и M(Y) в задаче о стрелках. Известны законы распределения случайных величин X и Y - числа очков, выбиваемых 1-м и 2-м стрелками.
| xi | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| pi | 0,15 | 0,11 | 0,04 | 0,05 | 0,04 | 0,10 | 0,10 | 0,04 | 0,05 | 0,12 | 0,20 |
Вычислить М(Х) для случайной величины Х чистого выигрыша по данным примера 3.1: В лотерее разыгрываются: автомобиль стоимостью 5000 ден.ед., 4 телевизора стоимостью 250 ден.ед., 5 видеомагнитофонов стоимостью 200 ден.ед. Всего продается 1000 билетов по 7 ден.ед.
Найти математическое ожидание случайной величины Z=8Х-5Y+7, если известно, что М(Х)=3, М(Y)=2.
В задаче о стрелках Известны законы распределения случайных величин X и Y - числа очков, выбиваемых 1-м и 2-м стрелками.
| xi | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| pi | 0,15 | 0,11 | 0,04 | 0,05 | 0,04 | 0,10 | 0,10 | 0,04 | 0,05 | 0,12 | 0,20 |
По данным примера 3.8 (задачи о стрелках) вычислить дисперсию случайных величин X, Y, используя свойство 3 – свойство о нахождении дисперсии через разность математического ожидания квадрата случайной величины и квадратом математического ожидания переменной.
Найти дисперсию случайной величины Z=8X-5Y+7, если известно, что случайные величины X и Y независимы и D(X)=1,5, D(Y)=1.
Дан ряд распределения случайной величины X:
| xi | 1 | 4 | 5 | 7 |
| pi | 0,4 | 0,1 | 0,3 | 0,2 |
Найти и изобразить графически ее функцию распределения.
По многолетним статистическим данным известно, что вероятность рождения мальчика равна 0,515. Составить закон распределения случайной величины Х – числа мальчиков в семье их 4-х детей. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Радист вызывает корреспондента, причем каждый последующий вызов производится лишь в том случае, если предыдущий вызов не принят. Вероятность того, что корреспондент примет вызов равна 0,4. Составить закон распределения числа вызовов, если: а) число вызовов не более 5; б) число вызовов не ограничено. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Среди 10 изготовленных приборов 3 неточных. Составить закон распределения числа неточных приборов среди взятых наудачу четырех приборов. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Ряд распределения дискретной случайной величины состоит из двух неизвестных значений. Вероятность того, что случайная величина примет одно из этих значений, равна 0,8. Найти функцию распределения случайной величины, если ее математическое ожидание равно 3,2, а дисперсия 0,16.
Рабочий обслуживает 4 станка. Вероятность того, что в течение часа станок не потребует внимания рабочего, для первого станка равна 0,9, для второго - 0,8, для третьего - 0,75 и для четвертого - 0,7. Составить закон распределения величины X - числа станков, которые не потребуют внимания рабочего в течение часа.
В 1-й урне содержится 6 белых и 4 черных шара, а во 2-й - 3 белых и 7 черных шаров. Из 1-й урны берут наудачу два шара и перекладывают во 2-ю урну, а затем из 2-й урны берут наудачу один шар и перекладывают в 1-ю урну. Составить закон распределения числа белых шаров в 1-й и 2-й урнах.
Вероятность поражения вирусным заболеванием куста земляники равна 0,2. Составить закон распределения числа кустов земляники, зараженных вирусом, из четырех посаженных кустов.
Стрелок ведет стрельбу по цели с вероятностью попадания при каждом выстреле 0,2. За каждое попадание он получает 5 очков, а в случае промаха очков ему не начисляют. Составить закон распределения числа очков, полученных стрелком за три выстрела, и вычислить математическое ожидание этой случайной величины.
В рекламных целях торговая фирма вкладывает в каждую десятую единицу товара денежный приз размером 1000 рублей. Составить закон распределения случайной величины – размера выигрыша при пяти сделанных покупках. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Клиенты банка, не связанные друг с другом, не возвращают кредит в срок с вероятностью 0,1. Составить закон распределения числа возвращенных в срок кредитов из 5 выданных. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение этой случайной величины.
Контрольная работа состоит из 3 вопросов. На каждый вопрос приведено 4 ответа, один из которых правильный. Составить закон распределения числа правильных ответов при простом угадывании. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Загружаем...