Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №234, стр.082

Доказать, что центральный момент четвертого порядка связан с начальными моментами равенством: $\fs1\mu_{4}=v_{4}-4v_{1}v_{3}+6v^{2}_{1}v_{2}-3v^{4}_{1}$ .

Для получения решения необходима Регистрация

Для покупки решения необходима Регистрация

Другие задачи по теории вероятности

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №235, стр.082

Пусть X=X₁+X₂, где X₁ и Х₂ — независимые случайные величины, имеющие центральные моменты третьего порядка, соответственно равные μ₃¹ и μ₃². Доказать, что μ₃= μ₃¹+ μ₃² - центральный момент третьего порядка величины X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №260, стр.090

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	2	4	7
p	0,5	0,2	0,3

Найти функцию распределения F(x) и построить её график.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №261, стр.091

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	3	4	7	10
p	0,2	0,1	0,4	0,3

Найти функцию распределения F(x) и построить её график.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №252, стр.088

Случайная величина X задана функцией распределения:

$\fs1 F(x)=\left\{ \begin{array}{l}0\ npu\ x\le -1\\\frac{3}{4}x+\frac{3}{4}\ npu\ -1<x\le \frac{1}{3}\\ 1\ npu\ x > \frac{1}{3}\end{array}$

Найти вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение, заключенное в интервале (0,1/3).

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №253, стр.088

Случайная величина X задана на всей оси Ох функцией распределения:

Найти вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение, заключенное в интервале (0,1).

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №254, стр.089

Случайная величина X задана функцией распределения:

$\fs1 F(x)=\left\{ \begin{array}{l}0\ npu\ x\le -2\\\frac{1}{2}+\frac{1}{\pi}arcsin(\frac{x}{2})\ npu\ -2<x\le 2\\ 1\ npu\ x>2\end{array}$

Найти вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение, заключенное в интервале (-1,1).

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №255, стр.089

Функция распределения непрерывной случайной величины X (времени безотказной работы некоторого устройства) равна

$\fs1 F(x)=e^{-\frac{x}{T}}\ (x\ge 0)$ .

Найти вероятность безотказной работы устройства за время х≥Т.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №233, стр.081

Доказать, что центральный момент третьего порядка связан с начальными моментами равенством: $\fs1\mu_{3}=v_{3}-3v_{1}v_{2}+2v^{3}_{1}$ .

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №231, стр.080

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	3	5
p	0,2	0,8

Найти центральные моменты первого, второго, третьего и четвертого порядков.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №230, стр.080

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	1	2	4
p	0,1	0,3	0,6

Найти начальные моменты первого, второго, третьего и четвертого порядков.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №229, стр.080

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	2	3	5
p	0,1	0,4	0,5

Найти начальные моменты первого, второго и третьего порядков.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №228, стр.079

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	1	3
p	0,4	0,6

Найти начальные моменты первого, второго и третьего порядков.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №227, стр.078

Найти дисперсию дискретной случайной величины X, распределенной по закону Пуассона:

X	0	1	2	...	k	...
p	$\fs1e^{-\lambda}$	$\fs1\frac{\lambda e^{-\lambda}}{1!}$	$\fs1\frac{\lambda^{2} e^{-\lambda}}{2!}$	...	$\fs1\frac{\lambda^{k} e^{-\lambda}}{k!}$	...

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №226, стр.077

Доказать, что если X и Y—независимые случайные величины, то D(XY)=D(X)∙D(Y)+n²D(X)+m²D(Y), где m=M(X), n=M(Y).

Назначение платежа	доступ
Сумма	руб.
Способ оплаты
	Оплатить