Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №228, стр.079

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	1	3
p	0,4	0,6

Найти начальные моменты первого, второго и третьего порядков.

Для получения решения необходима Регистрация

Для покупки решения необходима Регистрация

Другие задачи по теории вероятности

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №229, стр.080

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	2	3	5
p	0,1	0,4	0,5

Найти начальные моменты первого, второго и третьего порядков.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №230, стр.080

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	1	2	4
p	0,1	0,3	0,6

Найти начальные моменты первого, второго, третьего и четвертого порядков.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №231, стр.080

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	3	5
p	0,2	0,8

Найти центральные моменты первого, второго, третьего и четвертого порядков.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №233, стр.081

Доказать, что центральный момент третьего порядка связан с начальными моментами равенством: $\fs1\mu_{3}=v_{3}-3v_{1}v_{2}+2v^{3}_{1}$ .

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №234, стр.082

Доказать, что центральный момент четвертого порядка связан с начальными моментами равенством: $\fs1\mu_{4}=v_{4}-4v_{1}v_{3}+6v^{2}_{1}v_{2}-3v^{4}_{1}$ .

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №235, стр.082

Пусть X=X₁+X₂, где X₁ и Х₂ — независимые случайные величины, имеющие центральные моменты третьего порядка, соответственно равные μ₃¹ и μ₃². Доказать, что μ₃= μ₃¹+ μ₃² - центральный момент третьего порядка величины X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №260, стр.090

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X	2	4	7
p	0,5	0,2	0,3

Найти функцию распределения F(x) и построить её график.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №227, стр.078

Найти дисперсию дискретной случайной величины X, распределенной по закону Пуассона:

X	0	1	2	...	k	...
p	$\fs1e^{-\lambda}$	$\fs1\frac{\lambda e^{-\lambda}}{1!}$	$\fs1\frac{\lambda^{2} e^{-\lambda}}{2!}$	...	$\fs1\frac{\lambda^{k} e^{-\lambda}}{k!}$	...

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №226, стр.077

Доказать, что если X и Y—независимые случайные величины, то D(XY)=D(X)∙D(Y)+n²D(X)+m²D(Y), где m=M(X), n=M(Y).

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №225, стр.077

Доказать, что если случайная величина X имеет наименьшее и наибольшее возможные значения, соответственно равные а и b, то дисперсия этой случайной величины не превышает квадрата полуразности между этими значениями: $\fs1D(X)\le [\frac{(b-a)}{2}]^{2}$ .

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №224, стр.076

Доказать неравенство $\fs1M[\frac{X-(x_{i}+x_{k})}{2}]^{2}\ge D(X)$ , где х_i и x_k - любые два возможных значения случайной величины X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №223, стр.076

Производятся многократные испытания некоторого элемента на надежность до тех пор, пока элемент не откажет. Найти: а) математическое ожидание дискретной случайной величины X - числа опытов, которые надо произвести; б) дисперсию X. Вероятность отказа элемента в каждом опыте равна 0,1.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №222, стр.075

Вероятность наступления события в каждом испытании равна p (0<p<1). Испытания производятся до тех пор, пока событие не наступит. Найти: а) математическое ожидание дискретной случайной величины X - числа испытаний, которые надо произвести до появления события; б) дисперсию величины X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №221, стр.074

Брошены n игральных костей. Найти дисперсию суммы числа очков, которые могут появиться на всех выпавших гранях.

Назначение платежа	доступ
Сумма	руб.
Способ оплаты
	Оплатить