В результате исследования зависимости выпуска валовой продукции (Y,тыс.руб.) от основных фондов (Х, тыс.руб.) однотипных предприятий получены следующие данные:
| Х | 11 | 22 | 35 | 48 | 61 | 74 |
| Y | 3 | 8 | 11 | 20 | 25 | 33 |
Полагая, что между Х и Y имеет место линейная зависимость, определить выборочный коэффициент корреляции, объяснить его смысл, проверить значимость коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05. Построить уравнение регрессии и объяснить его.
Другие задачи по теории вероятности
Экономическое обследование пяти предприятий дало следующие результаты:
| Х | 3 | 4 | 6 | 7 | 10 |
| Y | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
где Y-выпуск готовой продукции на одного работающего, тыс. руб.; Х-энерговооруженность труда работающего, кВтч. Полагая, что между Х и Y имеет место линейная зависимость, определить выборочный коэффициент корреляции, объяснить его смысл, проверить значимость коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05. Построить уравнение регрессии и объяснить его.
По данным таблицы изменения веса поросят (Y, кг) в зависимости от их возраста (Х, недели) построить эмпирическую линию регрессии и по ее виду определить предполагаемую форму связи Y и Х. Оценить тесноту корреляционной связи (уровень значимости принять равным 0,05). Построить уравнение регрессии, объяснить его.
| Х | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Y | 1,3 | 2,5 | 3,9 | 5,2 | 6,3 | 7,5 | 9,0 | 10,8 | 13,1 |
Определить тесноту связи выпуска продукции Х (тыс.шт.) и себестоимость одного изделия Y (руб.) на основе следующих данных:
| X | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Y | 1,9 | 1,7 | 1,8 | 1,6 | 1,4 |
Проверить значимость выборочного коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05. Построить линейное уравнение регрессии и объяснить его
По пяти предприятиям одной отрасли имеются данные о валовой продукции и издержкам производства:
| Валовая продукция, тыс. шт | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 |
| Издержки производства, тыс. руб. | 6 | 4,5 | 5 | 4 | 3,5 |
Проверить значимость коэффициента корреляции при =0,05. Если коэффициент корреляции значим, то написать уравнение регрессии, объяснить его смысл. Спрогнозировать издержки производства при заданном объеме валовой продукции в 65 тыс.шт.
В результате специального обследования получено выборочное распределение стажа работников завода (Х-стаж работы, лет; miЭ - эмпирические частоты; miТ - теоретические частоты нормального распределения):
| xi | 5 | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 | 21 |
| miЭ | 15 | 26 | 25 | 30 | 26 | 21 | 24 | 20 | 13 |
| miT | 9 | 16 | 25 | 32 | 34 | 30 | 22 | 18 | 14 |
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака Х генеральной совокупности с эмпирическим распре- делением выборки.
В результате специального обследования получено выборочное распределение времени простоя фрезерных станков одного цеха (Х- время простоя, мин;miЭ - эмпирические частоты;miT - теоретические частоты нормального распределения):
| xi | 5,5 | 10,5 | 15,5 | 20,5 | 25,5 | 30,5 | 35,5 |
| miЭ | 6 | 8 | 15 | 40 | 16 | 8 | 7 |
| miT | 5 | 10 | 20 | 27 | 21 | 11 | 6 |
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака Х генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.
В результате обследования получено следующее распределение дневной выручки от продажи продукции в промтоварных магазинах (Х- дневная выручка,руб.;miЭ - эмпирические частоты (число магазинов);miT - теоретические частоты, вычисленные в предположении о нормальном законе распределения):
| xi | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| miЭ | 7 | 15 | 20 | 25 | 18 | 13 | 5 |
| miT | 5 | 14 | 19 | 26 | 20 | 12 | 6 |
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о нормальном распределении признака Х генеральной совокупности.
Загружаем...