Среднее число вызовов, поступающих на АТС в одну минуту, равно двум. Найти вероятность того, что за 4 мин поступит: а) три вызова; б) менее трех вызовов; в) не менее трех вызовов. Поток вызовов предполагается простейшим.
Другие задачи по теории вероятности
Среднее число вызовов, поступающих на АТС в одну минуту, равно двум. Найти вероятность того, что за 4 мин поступит: а) три вызова; б) менее трех вызовов; в) не менее трех вызовов. Поток вызовов предполагается простейшим.
Задана интенсивность простейшего потока λ=5. Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины Т -времени между появлениями двух последовательных событий потока.
Выборка задана в виде распределения частот:
| xi | 2 | 5 | 7 |
| ni | 1 | 3 | 6 |
Найти распределение относительных частот.
Найти эмпирическую функцию по данному распределению выборки:
| xi | 1 | 4 | 6 |
| ni | 10 | 15 | 25 |
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:
| Варианта xi | 2 | 5 | 7 | 10 |
| Частота ni | 16 | 12 | 8 | 14 |
Найти несмещенную оценку генеральной средней.
Найти выборочную среднюю по данному распределению выборки объема n=10:
| xi | 1250 | 1270 | 1280 |
| ni | 2 | 5 | 3 |
По выборке объема n=41 найдена смещенная оценка DВ=3 генеральной дисперсии. Найти несмещенную оценку дисперсии генеральной совокупности.
Среднее число заказов такси, поступающих на диспетчерский пункт в одну минуту, равно трем. Найти вероятность того, что за 2мин поступит: а) четыре вызова; б) менее четырех вызовов; в) не менее четырех вызовов.
Показать, что формулу Пуассона, определяющую вероятность появления k событий за время длительностью t
можно рассматривать как математическую модель простейшего потока событий; другими словами, показать, что формула Пуассона отражает все свойства простейшего потока.
Два равносильных противника играют в шахматы. Что вероятнее: а) выиграть одну партию из двух или две партии из четырех? б) выиграть не менее двух партий из четырех или не менее трех партий из пяти? Ничьи во внимание не принимаются.
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
| 0 | |||
| p |
Применима ли к заданной последовательности теорема Чебышева?
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
| 0 | |||
| p |
Применима ли к заданной последовательности теорема Чебышева?
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
| 0 | |||
| p |
Применима ли к заданной последовательности теорема Чебышева?
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
| n+1 | -n | |
| p |
а) Убедиться, что требование теоремы Чебышева о равномерной ограниченности дисперсий не выполняется; б) можно ли отсюда заключить, что к рассматриваемой последовательности теорема Чебышева неприменима?
Загружаем...