1. Задачи с решениями

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №450, стр.158


Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:

Варианта xi 2 5 7 10
Частота ni 16 12 8 14

Найти несмещенную оценку генеральной средней.

Для получения решения необходима Регистрация
Для покупки решения необходима Регистрация
      *

Другие задачи по теории вероятности

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №453, стр.159

Найти выборочную среднюю по данному распределению выборки объема n=10:

xi 1250 1270 1280
ni 2 5 3
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №455, стр.160

По выборке объема n=41 найдена смещенная оценка DВ=3 генеральной дисперсии. Найти несмещенную оценку дисперсии генеральной совокупности.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №457, стр.160

В итоге пяти измерений длины стержня одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 92; 94; 103; 105; 106. Найти: а) выборочную среднюю длину стержня; б) выборочную и исправленную дисперсии ошибок прибора.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №460, стр.161

Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки объема n=10:

xi 186 192 194
ni 2 5 3
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №463, стр.161

Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки объема n=10:

xi 0,01 0,04 0,08
ni 5 3 2
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №466, стр.162

Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки n=10:

xi 102 104 108
ni 2 3 5
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №468, стр.162

Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки n=10:

xi 0,01 0,05 0,09
ni 2 3 5
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №441, стр.152

Найти эмпирическую функцию по данному распределению выборки:

xi 1 4 6
ni 10 15 25
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №439, стр.151

Выборка задана в виде распределения частот:

xi 2 5 7
ni 1 3 6

Найти распределение относительных частот.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №365, стр.118

Задана интенсивность простейшего потока λ=5. Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины Т -времени между появлениями двух последовательных событий потока.

повторная Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №186, стр.062

Среднее число вызовов, поступающих на АТС в одну минуту, равно двум. Найти вероятность того, что за 4 мин поступит: а) три вызова; б) менее трех вызовов; в) не менее трех вызовов. Поток вызовов предполагается простейшим.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №186, стр.062

Среднее число вызовов, поступающих на АТС в одну минуту, равно двум. Найти вероятность того, что за 4 мин поступит: а) три вызова; б) менее трех вызовов; в) не менее трех вызовов. Поток вызовов предполагается простейшим.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №185, стр.062

Среднее число заказов такси, поступающих на диспетчерский пункт в одну минуту, равно трем. Найти вероятность того, что за 2мин поступит: а) четыре вызова; б) менее четырех вызовов; в) не менее четырех вызовов.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №184, стр.061

Показать, что формулу Пуассона, определяющую вероятность появления k событий за время длительностью t

$P_t(k)=\frac{(\lambda t)^k\cdot e^{-\lambda t}}{k!}$

можно рассматривать как математическую модель простейшего потока событий; другими словами, показать, что формула Пуассона отражает все свойства простейшего потока.

Back to top