Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. №005.039, стр.222

Имеются независимые случайные величины X, Y. Случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами a_x=1, σ_x²=4. Случайная величина Y распределена равномерно на интервале (0;2). Найти: а) M(X-Y); б) D(X-Y); в) М(Х²); г) М(Y²).

Среднее количество вызовов, поступающих на коммутатор завода в течение часа, равно 300. Оценить вероятность того, что в течение следующего часа число вызовов на коммутатор: а) превысит 400; б) будет не более 500.

Сумма всех вкладов в отделении банка составляет 2 млн. рублей, а вероятность того, что случайно взятый вклад не превысит 10 тыс. рублей, равна 0,6. Что можно сказать о числе вкладчиков?

Средний расход воды на животноводческой ферме составляет 1000л. в день, а среднее квадратичное отклонение этой случайной величины не превышает 200л. Оценить вероятность того, что расход воды на ферме в любой выбранный день не превзойдет 2000л., используя: а) неравенство Маркова; б) неравенство Чебышева.

Вероятность выхода с автомата стандартной детали равна 0,96. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что число бракованных среди 2000 деталей находится в границах от 60 до 100 (включительно). Уточнить вероятность того же события с помощью интегральной теоремы Муавра—Лапласа. Объяснить различие полученных результатов.

Оценить вероятность того, что отклонение любой случайной величины от ее математического ожидания будет не более трех средних квадратических отклонений (по абсолютной величине) - (правило трех сигм).

По данным примера 2.8 с помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что из 1000 новорожденных доля доживших до 50 лет будет отличаться от вероятности этого события не более чем на 0,04 (по абсолютной величине).

Непрерывная случайная величина распределена по показательному закону с параметром λ=2. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y=e^-x.

Непрерывная случайная величина X распределена в интервале (0;1) по закону с плотностью вероятности:

Случайная величина X распределена с постоянной плотностью вероятности в интервале (1;2) и нулевой плотностью вне этого интервала. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y=1/Х.

Случайная величина X задана плотностью вероятности φ(х)=CosX в интервале (0,π/2); вне этого интервала φ(х)=0. Найти математическое ожидание случайной величины Y=X².

Имеются две случайные величины X и Y, связанные соотношением Y=2-3Х. Числовые характеристики случайной величины X заданы а_x=-1; D(X)=4. Найти: а) математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y; б) ковариацию и коэффициент корреляции случайной величин Х и Y.

Дискретная случайная величина X имеет ряд распределения:

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y=2^X.

Случайная величина X распределена по закону Коши с плотностью вероятности:

Найти плотность вероятности обратной величины Y=1/Х.