Имеются независимые случайные величины X, Y. Случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами ax=1, σx2=4. Случайная величина Y распределена равномерно на интервале (0;2). Найти: а) M(X-Y); б) D(X-Y); в) М(Х2); г) М(Y2).
Другие задачи по теории вероятности
Среднее количество вызовов, поступающих на коммутатор завода в течение часа, равно 300. Оценить вероятность того, что в течение следующего часа число вызовов на коммутатор: а) превысит 400; б) будет не более 500.
Сумма всех вкладов в отделении банка составляет 2 млн. рублей, а вероятность того, что случайно взятый вклад не превысит 10 тыс. рублей, равна 0,6. Что можно сказать о числе вкладчиков?
Средний расход воды на животноводческой ферме составляет 1000л. в день, а среднее квадратичное отклонение этой случайной величины не превышает 200л. Оценить вероятность того, что расход воды на ферме в любой выбранный день не превзойдет 2000л., используя: а) неравенство Маркова; б) неравенство Чебышева.
Вероятность выхода с автомата стандартной детали равна 0,96. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что число бракованных среди 2000 деталей находится в границах от 60 до 100 (включительно). Уточнить вероятность того же события с помощью интегральной теоремы Муавра—Лапласа. Объяснить различие полученных результатов.
Оценить вероятность того, что отклонение любой случайной величины от ее математического ожидания будет не более трех средних квадратических отклонений (по абсолютной величине) - (правило трех сигм).
По данным примера 2.8 с помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что из 1000 новорожденных доля доживших до 50 лет будет отличаться от вероятности этого события не более чем на 0,04 (по абсолютной величине).
Для определения средней продолжительности горения электроламп в партии из 200 одинаковых ящиков было взято на выборку по одной лампе из каждого ящика. Оценить вероятность того, что средняя продолжительность горения отобранных 200 электроламп отличается от средней продолжительности горения ламп во всей партии не более чем на 5ч. (по абсолютной величине), если известно, что среднее квадратическое отклонение продолжительности горения ламп в каждом ящике меньше 7ч.
Случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами ax=0, σx2=5. Найти математическое ожидание случайной величины Y=1-3X2+4X3.
Непрерывная случайная величина распределена по показательному закону с параметром λ=2. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y=e-x.
Непрерывная случайная величина X распределена в интервале (0;1) по закону с плотностью вероятности:
Случайная величина X распределена с постоянной плотностью вероятности в интервале (1;2) и нулевой плотностью вне этого интервала. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y=1/Х.
Случайная величина X задана плотностью вероятности φ(х)=CosX в интервале (0,π/2); вне этого интервала φ(х)=0. Найти математическое ожидание случайной величины Y=X2.
Имеются две случайные величины X и Y, связанные соотношением Y=2-3Х. Числовые характеристики случайной величины X заданы аx=-1; D(X)=4. Найти: а) математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y; б) ковариацию и коэффициент корреляции случайной величин Х и Y.
Дискретная случайная величина X имеет ряд распределения:
| xi | -1 | 0 | 1 | 2 |
| pi | 0,2 | 0,1 | 0,3 | 0,4 |
Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y=2X.
Загружаем...