Выск Н.Д., Селиванов Ю.В. Теория вероятностей: Варианты курсовых заданий. №20.3


 Как следует распределить по двум урнам 2 белых и 2 черных шара, чтобы вероятность вынуть белый шар из наугад выбранной урны была наибольшей?

Для получения решения необходима Регистрация Для покупки решения необходима Регистрация
      * Оплата через сервис ЮMoney.

Другие задачи по теории вероятности

 Вероятность хотя бы одного появления события при четырех независимых опытах равна 0,59. Какова вероятность появления этого события в одном опыте, если она одинакова для всех опытов?

 В каждом из двух таймов футбольного матча обе команды вместе забивают три мяча с вероятностью 0,3, два мяча — с вероятностью 0,3, один мяч — с вероятностью 0,1 и с вероятностью 0,3 не забивают мячей. Для случайной величины X — числа забитых в матче мячей — определить дисперсию.

 Случайная величина X имеет нормальный закон распределения. Известно, что P{X > 3} = 0,5, P{X < 4} = 0,95 .

Найти:

а) параметры m и σ закона распределения;

б) вероятность P{1 < X < 4}.

 Плотность вероятности непрерывной случайной величины X имеет вид:

а) Найти значение параметра a .
б) Построить график функции распределения F(x) .
в) Найти M(X) , D(X) и σ(X) .
г) Найти вероятность того, что случайная величина примет значения из интервала (1,5; 1,7).

 Плотность вероятности непрерывной случайной величины X имеет вид:

а) Найти значение параметра a .
б) Построить график функции распределения F(x) .
в) Найти M(X), D(X) и σ(X).
г) Найти вероятность того, что случайная величина X примет значения из интервала (0,5; 3).

 Плотность вероятности непрерывной случайной величины X имеет вид:

а) Найти значение параметра a .
б) Построить график функции распределения F(x) .
в) Найти M(X) , D(X) и σ(X) .
г) Найти вероятность того, что случайная величина X примет значения из интервала (2,5; 3,5).

 Плотность вероятности непрерывной случайной величины X имеет вид:

а) Найти значение параметра a .
б) Построить график функции распределения F(x) .
в) Найти M(X) , D(X) и σ(X) .
г) Найти вероятность того, что случайная величина X примет значения из интервала (0,4; 5,6).
Back to top