- Закон распределения двумерной случайной величины.
- Функция распределения.
- Совместная плотность вероятности.
- Математическое ожидание.
- Дисперсия.
- Среднеквадратическое отклонение.
- Регрессия.
- Условные законы распределения.
- Условная функция распределения.
- Плотности вероятности составляющих.
- Условные плотности вероятности.
- Зависимость и независимость случайных величин.
- Ковариация и коэффициент корреляции.
Определить тесноту связи выпуска продукции Х (тыс.шт.) и себестоимость одного изделия Y (руб.) на основе следующих данных:
| Х | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Y | 10 | 8 | 7 | 5 | 2 |
Проверить значимость выборочного коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05. Построить линейное уравнение регрессии и объяснить его.
Экономическое обследование пяти предприятий дало следующие результаты:
| Х | 3 | 4 | 6 | 7 | 10 |
| Y | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
где Y-выпуск готовой продукции на одного работающего, тыс. руб.; Х-энерговооруженность труда работающего, кВтч. Полагая, что между Х и Y имеет место линейная зависимость, определить выборочный коэффициент корреляции, объяснить его смысл, проверить значимость коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05. Построить уравнение регрессии и объяснить его.
По данным таблицы изменения веса поросят (Y, кг) в зависимости от их возраста (Х, недели) построить эмпирическую линию регрессии и по ее виду определить предполагаемую форму связи Y и Х. Оценить тесноту корреляционной связи (уровень значимости принять равным 0,05). Построить уравнение регрессии, объяснить его.
| Х | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Y | 1,3 | 2,5 | 3,9 | 5,2 | 6,3 | 7,5 | 9,0 | 10,8 | 13,1 |
Определить тесноту связи выпуска продукции Х (тыс.шт.) и себестоимость одного изделия Y (руб.) на основе следующих данных:
| X | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Y | 1,9 | 1,7 | 1,8 | 1,6 | 1,4 |
Проверить значимость выборочного коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05. Построить линейное уравнение регрессии и объяснить его
По пяти предприятиям одной отрасли имеются данные о валовой продукции и издержкам производства:
| Валовая продукция, тыс. шт | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 |
| Издержки производства, тыс. руб. | 6 | 4,5 | 5 | 4 | 3,5 |
Проверить значимость коэффициента корреляции при =0,05. Если коэффициент корреляции значим, то написать уравнение регрессии, объяснить его смысл. Спрогнозировать издержки производства при заданном объеме валовой продукции в 65 тыс.шт.
Загружаем...