Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. №005.004, стр.199


По данным примера 5.3 определить: а) условные плотности случайных величин Х и Y; б) зависимы или независимы случайные величины X и Y; в) условные математические ожидания и условные дисперсии.

Для получения решения необходима Регистрация Для покупки решения необходима Регистрация
      * Оплата через сервис ЮMoney.

Другие задачи по теории вероятности

По данным примера 5.2 определить ковариацию и коэффициент корреляции случайных величин Х и Y.

По данным примера 5.3 определить: а) ковариацию и коэффициент корреляции случайных величин Х и Y; б) коррелированны или не коррелированны эти случайные величины.

Найти плотность вероятности случайной величины Y=1–X3, где случайная величина Х распределена по закону Коши с плотностью вероятности .

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y=2-3Sinx если плотность вероятности случайной величины Х есть на отрезке .

Найти закон распределения суммы двух случайных величин, распределенных равномерно на отрезке [0;1].

Закон распределения двумерной дискретной случайной величины (X,Y) задан таблицей:

xi/yi 0 1 2 3
-1 0,02 0,03 0,09 0,01
0 0,04 0,20 0,16 0,10
1 0,05 0,10 0,15 0,05

Найти: а) Законы одномерных случайных величин X и Y; б) условные законы распределения случайной величины X при условии Y=2 и случайной величины Y при условии X=0; в) вероятность P(Y>X).

Рассматривается двумерная случайная величина (X,Y), где X-поставка сырья, Y-поступление требования на него. Известно, что поступление сырья и поступление требования на него могут произойти в любой день месяца (30 дней) с равной вероятностью. Определить: а) выражение совместной плотности и функции распределения двумерной случайной величины (X,Y); б) плотности вероятности и функции распределения одномерных составляющих X и Y; в) зависимы или независимы X и Y; г) вероятность того, что поставка сырья произойдет до и после поступления требования.

Back to top