Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №399, стр.132


Задана функция распределения F(x) случайной величины X. Найти функцию распределения G(y) случайной величины Y, если: а) Y=4X+6; б) Y=-5Х+1; в) Y=aX+b.

Скачать решение бесплатно Купить решение
      * Оплата через сервис ЮMoney.

Другие задачи по теории вероятности

Дискретные независимые случайные величины X и Y заданы распределениями:

X 1 3
p 0,3 0,7

 

X 2 4
p 0,6 0,4

Найти распределение случайной величины Z=X+Y.

 

Дискретные независимые случайные величины X и Y заданы распределениями:

А) В)
X 10 12 16
p 0,4 0,1 0,5
X 4 10
p 0,7 0,3
   
Y 1 2
p 0,2 0,8
Y 1 7
p 0,8 0,2

Найти распределение случайной величины Z=X+Y.

Дискретные независимые случайные величины X и Y заданы распределениями:

Найти композицию этих законов, т.е. плотность распределения случайной величины Z=X+Y.

Дискретные независимые случайные величины X и Y заданы распределениями:

Найти композицию этих законов, т.е. плотность распределения случайной величины Z=X+Y.

Заданы плотности распределений независимых равномерно распределенных случайных величин X и Y: f1(x)= 1/2 в интервале (0,2), вне этого интервала f1(x)=0; f2(y)=1/2 в интервале (0,2), вне этого интервала f2(x)=0. Найти функцию распределения и плотность распределения случайной величины Z=X+Y. Построить график плотности распределения g(z).

Заданы плотности распределений равномерно распределенных независимых случайных величин X и Y: f1(x)= 1 в интервале (0,1), вне этого интервала f1(x)=0; f2(y)=1 в интервале (0,1), вне этого интервала f2(x)=0. Найти функцию распределения и плотность распределения случайной величины Z=X+Y. Построить график плотности распределения g(z).

Заданы плотности распределений равномерно распределенных независимых случайных величин X и Y: f1(x)= 1/2 в интервале (1,3), вне этого интервала f1(x)=0; f2(y)=1/4 в интервале (2,6), вне этого интервала f2(x)=0. Найти функцию распределения и плотность распределения случайной величины Z=X+Y. Построить график плотности распределения g(z).

Back to top