Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. №003.014, стр.116


Найти моду, медиану и математическое ожидание случайной величины X с плотностью вероятности .

Для получения решения необходима Регистрация Для покупки решения необходима Регистрация
      *

Другие задачи по теории вероятности

По данным примера 3.15 найти квантильную точку х0,1 и 30%-ную точку случайной величины X.

Найти коэффициент асимметрии и эксцесс случайной величины, распределенной по так называемому закону Лапласа с плотностью вероятности .

Дана функция распределения случайной величины X:

а) Найти плотность вероятности φ(х);

б) построить графики φ(х) и F(х);

в) убедиться в том, что X - непрерывная случайная величина;

г) найти вероятности P(Х=1), P(Х<1), P(1<Х<2) (две последние вероятности показать на графиках φ(х) и F(x);

д) вычислить математическое ожидание M(Х), дисперсию D(Х), моду М0(Х) и медиану Мe(Х).

Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале [-1;3], задана функцией распределения . Найти вероятность попадания случайной величины Х в интервал [0;2]. Построить график функции F(x).

Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале [2;6], задана функцией распределения . Найти вероятность того, что а) меньше 4; б) меньше 6; в) не меньше 3; г) не меньше 6.

Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале (1;4), задана квадратичной функцией распределения , имеющей максимум при х=4. Найти параметры a, b, c и вычислить вероятность попадания случайной величины Х в интервал [2;3].

Дана функция:

При каком значении параметра C эта функция является плотностью распределения некоторой непрерывной случайной величины Х? Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х.

Функция задана в виде:

Найти: а) значение постоянной А, при которой функция будет плотностью вероятности некоторой случайной величины X; б) выражение функции распределения F(х); в) вычислить вероятность того, что случайная величина X примет значение на отрезке [2;3]; г) найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины X.

По данным примера 3.12 найти плотность вероятности случайной величины X.

Функция распределения случайной величины X имеет вид:

Найти вероятность того, что случайная величина примет значение в интервале [1;3].

Распределение дискретной случайной величины Х задано формулой , где k=0,1,2,....

Найти: а) константу С; б) вероятность р (Х ≤ 3).

Распределение дискретной случайной величины Х задано формулой р(Х=к)=Ск2, где к=1,2,3,4,5.
Найти:
а) константу С;
б) вероятность события |Х - 2| ≤ 1.

Случайные величины Х1, Х2 независимы и имеют одинаковое распределение:

xi 0 1 2 3
pi 1/4 1/4 1/4 1/4

а) Найти вероятность события 12) >2
б) Найти вероятность события

Дискретная случайная величина Х задана рядом распределения:

xi 1 2 3 4 5
pi 0,2 0,3 0,3 0,1 0,1

Найти условную вероятность события X<5 при условии, что Х>2.

Back to top