Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №297, стр.101

Найти дисперсию случайной величины X, заданной функцией распределения:

$\fs1 F(x)=\left\{ \begin{array}{l}0\ npu\ x\le -2\\\frac{x}{4}+\frac{1}{2}\ npu\ -2<x\le 2\\ 1\ npu\ x>2\end{array}$

Для получения решения необходима Регистрация

Для покупки решения необходима Регистрация

Другие задачи по теории вероятности

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №298, стр.102

Случайная величина задана функцией распределения:

$\fs1 F(x)=\left\{ \begin{array}{l}1-\frac{x_{0}^{3}}{x^3}\ npu\ x\ge x_{0}(x_{0}>0)\\ 0\ npu\ x< x_{0}\end{array}$

Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №299, стр.102

Случайная величина X в интервале (0,π) задана плотностью распределения f(x)=(1/2)Sinx; вне этого интервала f(x)=0. Найти дисперсию функции Y=φ(x)=X², не находя предварительно плотности распределения Y.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №300, стр.103

Случайная величина X в интервале (0,π/2) задана плотностью распределения f(x)=Cosx; вне этого интервала f(x)=0. Найти дисперсию функции Y=φ(x)=X², не находя предварительно плотности распределения Y.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №301, стр.103

Случайная величина X задана плотностью распределения:

$\fs1 f(x)=\left\{ \begin{array}{l}\frac{x^n e^{-x}}{n!}\ npu\ x\ge 0\\ 0\ npu\ x<0\end{array}$

Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №303, стр.104

Доказать, что для любой непрерывной случайной величины центральный момент первого порядка равен нулю.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №304, стр.104

Доказать, что обычный момент второго порядка

имеет наименьшее значение, если c=M(Х).

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №305, стр.105

Случайная величина X задана плотностью распределения f(x) = 0,5х в интервале (0,2); вне этого интервала f(x)=0. Найти начальные и центральные моменты первого, второго, третьего и четвертого порядков.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №296, стр.101

Случайная величина X в интервале (0,5) задана плотностью распределения f(x)=(2/25)x; вне этого интервала f(x)=0. Найти дисперсию X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №295, стр.101

Случайная величина X в интервале (0,π) задана плотностью распределения f(x)=(1/2)Sinx; вне этого интервала f(x)=0. Найти дисперсию X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №294, стр.101

Доказать, что дисперсию непрерывной случайной величины X можно вычислить по формуле:

$\fs1D(x)=\int\limits_{-\infty}^{\infty} x^2f(x)dx-M^2(X)$

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №293, стр.101

Случайная величина X в интервале (-3,3) задана плотностью распределения:

$\fs1f(x)=\frac{1}{\pi \sqrt{9-x^2}}$

Вне этого интервала f(x)=0. а) Найти дисперсию X; б) что вероятнее: в результате испытания окажется X<1 или Х>1?

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №292, стр.100

Случайная величина X в интервале (-c,c) задана плотностью распределения:

$\fs1f(x)=\frac{1}{\pi \sqrt{c^2-x^2}}$

Вне этого интервала f(x)=0. Найти дисперсию X.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №290, стр.100

Доказать, что математическое ожидание непрерывной случайной величины заключено между наименьшим и наибольшим ее возможными значениями.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №289, стр.099

Случайная величина X при x≥0 задана плотностью вероятности (распределение Вейбулла):

$\fs1f(x)=\frac{x}{n_{0}}\cdot x^{n-1}\cdot e^{-\frac{x^n}{x_0}}$

f(x)=0 при x<0. Найти моду X.

Назначение платежа	доступ
Сумма	руб.
Способ оплаты
	Оплатить