Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №211, стр.071

Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:

а)

X	4,3	5,1	10,6
p	0,2	0,3	0,5

б)

X	131	140	160	180
p	0,05	0,1	0,25	0,6

Для получения решения необходима Регистрация

Для покупки решения необходима Регистрация

Другие задачи по теории вероятности

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №212, стр.071

Дискретная случайная величина X имеет только два возможных значения x₁ и x₂, причем равновероятных. Доказать, что дисперсия величины X равна квадрату полуразности возможных значений:

$\fs1D(X)=[\frac{x_{2}-x_{1}}{2}]^{2}$

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №213, стр.072

Найти дисперсию дискретной случайной величины X - числа появлений события А в пяти независимых испытаниях, если вероятность появления событий А в каждом испытании равна 0,2.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №214, стр.072

Найти дисперсию дискретной случайной величины X - числа отказов элемента некоторого устройства в десяти независимых опытах, если вероятность отказа элемента в каждом опыте равна 0,9.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №215, стр.072

Найти дисперсию дискретной случайной величины X - числа появлений события А в двух независимых испытаниях, если вероятности появления события в этих испытаниях одинаковы и известно, что М(X)=1,2.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №216, стр.073

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №217, стр.073

Производятся независимые испытания с одинаковой вероятностью появления события А в каждом испытании. Найти вероятность появления события А, если дисперсия числа появлений события в трех независимых испытаниях равна 0,63.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №218, стр.073

Дискретная случайная величина X имеет только два возможных значения: x₁ и х₂, причем х₂>х₁. Вероятность того, что X примет значение x₁ равна 0,6. Найти закон распределения величины X, если математическое ожидание и дисперсия известны: М(Х)=1,4; D(X)=0,24.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №210, стр.071

X	-5	2	3	4
p	0,4	0,3	0,1	0,2

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №209, стр.071

Случайные величины X и Y независимы. Найти дисперсию случайной величины Z=2X+3Y, если известно, что D(Х)=4, D(Y)=5.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №208, стр.070

Случайные величины X и Y независимы. Найти дисперсию случайной величины Z=3X+2Y, если известно, что D(Х)=5, D(Y)=6.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №207, стр.070

Найти математическое ожидание дискретной случайной величины X, распределенной по закону Пуассона:

X	0	1	2	...	k	...
p	$\fs1e^{-\lambda}$	$\fs1\frac{\lambda e^{-\lambda}}{1!}$	$\fs1\frac{\lambda^{2} e^{-\lambda}}{2!}$	...	$\fs1\frac{\lambda^{k} e^{-\lambda}}{k!}$	...

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №206, стр.070

Доказать, что если случайные величины X₁, X₂, Х₃, X₄, Х₅ независимы, положительны и одинаково распределены, то $\fs1M[\frac{X_{1}+X_{2}+X_{3}}{X_{1}+X_{2}+X_{3}+X_{4}+X_{5}}]=\frac{3}{5}$

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №205, стр.069

Доказать, что если случайные величины X₁, X₂,..., Х_n независимы, положительны и одинаково распределены, то $\fs1X=[\frac{X_{1}}{X_{1}+X_{2}+...+X_{n}}]=\frac{1}{n}$

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №203, стр.068

Доказать, что математическое ожидание дискретной случайной величины заключено между наименьшим и наибольшим ее возможными значениями.

Назначение платежа	доступ
Сумма	руб.
Способ оплаты
	Оплатить