Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №479, стр.166

Найти методом моментов оценку параметра p (вероятности) геометрического распределения

Р(Х=х_i)=(1—p)^x_i-1∙p,

если в четырех опытах событие появилось соответственно после двух, четырех, шести и восьми испытаний.

Для получения решения необходима Регистрация

Для покупки решения необходима Регистрация

* Оплата через сервис ЮMoney.

Другие задачи по теории вероятности

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №482, стр.167

Устройство состоит из элементов, время безотказной работы которых подчинено гамма-распределению. Испытания пяти элементов дали следующие наработки (время работы элемента в часах до отказа): 50, 75, 125, 250, 300. Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров α и β, которыми определяется гамма-распределение.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №483, стр.167

Найти методом моментов по выборке x₁, x₂,…, x_n точечные оценки неизвестных параметров a и σ нормального распределения, плотность которого

f(x)=(1/(σ∙√2π))∙e^{-(x-a)^2/(2σ^2)}.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №484, стр.168

Случайная величина X (отклонение контролируемого размера изделия от номинала) подчинена нормальному закону распределения с неизвестными параметрами a и σ. Ниже приведено эмпирическое распределение отклонения от номинала n=200 изделий (в первой строке указано отклонение x_i (мм); во второй строке приведена частота n_i - количество изделий, имеющих отклонение x_i):

Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров a и σ нормального распределения.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №485, стр.168

Найти методом моментов по выборке x₁, x₂,…, x_n точечные оценки неизвестных параметров a и b равномерного распределения, плотность которого

f(x)=1/(b-a), (b>a).

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №486, стр.168

Случайная величина X (ошибка измерения дальности радиодальномером) подчинена равномерному закону распределения с неизвестными параметрами a и b. Ниже приведено эмпирическое распределение средней ошибки n=200 измерений дальности (в первой строке указана средняя ошибка x_i; во второй строке указана частота n_i - количество измерений, имеющих среднюю ошибку x_i):

Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров a и b равномерного распределения.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №488, стр.169

Случайная величина X распределена по «двойному» закону Пуассона:

P(X=x_i)=1/2∙( λ₁^x_i∙e^-λ₁)/(x_i!)+ 1/2∙( λ₂^x_i∙e^-λ₂)/(x_i!).

Ниже приведено эмпирическое распределение числа появлений события в n=327 испытаниях (в первой строке указано число x_i появлений события; во второй строке приведена частота n_i - количество испытаний, в которых появилось x_i событий):

Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров λ₁ и λ₂ «двойного распределения» Пуассона.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №490, стр.171

Случайная величина X (число появлений события A в m независимых испытаниях) подчинена биномиальному закону распределения с неизвестным параметром p. Ниже приведено эмпирическое распределение числа появлений события A в 1000 испытаниях (в первой строке указано число x_i появлений события в одном опыте из m=10 испытаний, во второй строке приведена частота n_i - число опытов, в которых наблюдалось x_i появлений события A):

Найти методом наибольшего правдоподобия точечную оценку неизвестного параметра p биномиального распределения.

Назначение платежа	доступ
Сумма	руб.
Способ оплаты
	Оплатить