Случайная величина X (время работы элемента) имеет показательное распределение f(x)=λe-λx (x≥0). Ниже приведено эмпирическое распределение среднего времени работы n=200 элементов (в первой строке приведено среднее время xi - работы элемента в часах; во второй строке указана частота ni - количество элементов, проработавших в среднем xi часов):
xi | 2,5 | 7,5 | 12,5 | 17,5 | 22,5 | 27,5 |
ni | 133 | 45 | 15 | 4 | 2 | 1 |
Найти методом моментов точечную оценку неизвестного параметра показательного распределения.
Другие задачи по теории вероятности
Найти методом моментов точечную оценку параметра p (вероятности) геометрического распределения
где xi - число испытаний, произведенных до появления события; p - вероятность появления события в одном испытании.
Найти методом моментов оценку параметра p (вероятности) геометрического распределения
если в четырех опытах событие появилось соответственно после двух, четырех, шести и восьми испытаний.
Устройство состоит из элементов, время безотказной работы которых подчинено гамма-распределению. Испытания пяти элементов дали следующие наработки (время работы элемента в часах до отказа): 50, 75, 125, 250, 300. Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров α и β, которыми определяется гамма-распределение.
Найти методом моментов по выборке x1, x2,…, xn точечные оценки неизвестных параметров a и σ нормального распределения, плотность которого
Случайная величина X (отклонение контролируемого размера изделия от номинала) подчинена нормальному закону распределения с неизвестными параметрами a и σ. Ниже приведено эмпирическое распределение отклонения от номинала n=200 изделий (в первой строке указано отклонение xi (мм); во второй строке приведена частота ni - количество изделий, имеющих отклонение xi):
Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров a и σ нормального распределения.
Найти методом моментов по выборке x1, x2,…, xn точечные оценки неизвестных параметров a и b равномерного распределения, плотность которого
Случайная величина X (ошибка измерения дальности радиодальномером) подчинена равномерному закону распределения с неизвестными параметрами a и b. Ниже приведено эмпирическое распределение средней ошибки n=200 измерений дальности (в первой строке указана средняя ошибка xi; во второй строке указана частота ni - количество измерений, имеющих среднюю ошибку xi):
Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров a и b равномерного распределения.