Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки n=20:
xi | 0,1 | 0,5 | 0,7 | 0,9 |
ni | 6 | 12 | 1 | 1 |
Другие задачи по теории вероятности
Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки n=10:
xi | 23,5 | 26,1 | 28,2 | 30,4 |
ni | 2 | 3 | 4 | 1 |
Случайная величина X (число семян сорняков в пробе зерна) распределена по закону Пуассона. Ниже приведено распределение семян сорняков в n=1000 пробах зерна (в первой строке указано количество xi сорняков в одной пробе; во второй строке указана частота ni - число проб, содержащих xi семян сорняков):
xi | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
ni | 405 | 366 | 175 | 40 | 8 | 4 | 2 |
Найти методом моментов точечную оценку неизвестного параметра распределения Пуассона.
Случайная величина X (число нестандартных изделий в партии изделий) распределена по закону Пуассона. Ниже приведено распределение нестандартных изделий в n=200 партиях (в первой строке указано количество xi нестандартных изделий в одной партии; во второй строке указана частота ni - число партий, содержащих xi , нестандартных изделий):
xi | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
ni | 132 | 43 | 20 | 3 | 2 |
Найти методом моментов точечную оценку неизвестного параметра λ, распределения Пуассона.
Найти методом моментов по выборке x1, x2, ...., xn точечную оценку параметра p биномиального распределения:
где xi – число появлений события в i-ом опыте (i=1,2,3,…,n), m – количество испытаний в одном опыте.
Случайная величина X (число появлений события A в n независимых испытаниях) подчинена биномиальному закону распределения с неизвестным параметром p. Ниже приведено эмпирическое распределение числа появлений события в 10 опытах по 5 испытаний в каждом (в первой строке указано число xi появлений события A в одном опыте; во второй строке указана частота ni - количество опытов, в которых наблюдалось X; появлений события A):
xi | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
ni | 5 | 2 | 1 | 1 | 1 |
Найти методом моментов точечную оценку параметра p биномиального распределения.
Найти методом моментов по выборке х1, х2,..., xn точечную оценку неизвестного параметра λ показательного распределения, плотность которого
Случайная величина X (время работы элемента) имеет показательное распределение f(x)=λe-λx (x≥0). Ниже приведено эмпирическое распределение среднего времени работы n=200 элементов (в первой строке приведено среднее время xi - работы элемента в часах; во второй строке указана частота ni - количество элементов, проработавших в среднем xi часов):
xi | 2,5 | 7,5 | 12,5 | 17,5 | 22,5 | 27,5 |
ni | 133 | 45 | 15 | 4 | 2 | 1 |
Найти методом моментов точечную оценку неизвестного параметра показательного распределения.