Вероятность появления события в каждом испытании равна 1/4. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что число X появлений события заключено в пределах от 150 до 250, если будет произведено 800 испытаний.
Другие задачи по теории вероятности
Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
X | 0,3 | 0,6 |
p | 0,2 | 0,8 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |Х — M(Х)|<0,2.
Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
X | 0,1 | 0,4 | 0,6 |
p | 0,2 | 0,3 | 0,5 |
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что .
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
0 | |||
p |
Применима ли к заданной последовательности теорема Чебышева?
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
a | -a | |
p |
Применима ли к заданной последовательности теорема Чебышева?
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
n+1 | -n | |
p |
а) Убедиться, что требование теоремы Чебышева о равномерной ограниченности дисперсий не выполняется; б) можно ли отсюда заключить, что к рассматриваемой последовательности теорема Чебышева неприменима?
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
0 | |||
p |
Применима ли к заданной последовательности теорема Чебышева?
Последовательность независимых случайных величин X1, X2,..., Хn,... задана законом распределения:
0 | |||
p |
Применима ли к заданной последовательности теорема Чебышева?