Дискретная случайная величина X имеет только два возможных значения: x1 и х2, причем х1<х2. Вероятность того, что X примет значение х1 равна 0,2. Найти закон распределения X, зная математическое ожидание М(X)=2,6 и среднеквадратическое отклонение σ(Х)=0,8.
Другие задачи по теории вероятности
Дискретная случайная величина X имеет только три возможных значения: x1=1, х2 и х3, причем х1<х2<х3. Вероятность того, что X примет значение х1 и х2 соответственно равны 0,3 и 0,2. Найти закон распределения X, зная математическое ожидание М(X)=2,2 и дисперсию D(Х)=0,76.
Брошены n игральных костей. Найти дисперсию суммы числа очков, которые могут появиться на всех выпавших гранях.
Вероятность наступления события в каждом испытании равна p (0<p<1). Испытания производятся до тех пор, пока событие не наступит. Найти: а) математическое ожидание дискретной случайной величины X - числа испытаний, которые надо произвести до появления события; б) дисперсию величины X.
Производятся многократные испытания некоторого элемента на надежность до тех пор, пока элемент не откажет. Найти: а) математическое ожидание дискретной случайной величины X - числа опытов, которые надо произвести; б) дисперсию X. Вероятность отказа элемента в каждом опыте равна 0,1.
Доказать неравенство , где хi и xk - любые два возможных значения случайной величины X.
Доказать, что если случайная величина X имеет наименьшее и наибольшее возможные значения, соответственно равные а и b, то дисперсия этой случайной величины не превышает квадрата полуразности между этими значениями: .
Доказать, что если X и Y—независимые случайные величины, то D(XY)=D(X)∙D(Y)+n2D(X)+m2D(Y), где m=M(X), n=M(Y).
Загружаем...