Е.Г. Репина, Е.И. Суханова. Теория вероятностей и математическая статистика: Варианты контрольных работ. №10.5


 Имеются данные о производительности труда 50 рабочих:

 Произведено продукции одним рабочим за смену, шт. 10  11  12 
 Число рабочих  7  10 15  12 

Определить среднюю производительность труда одного рабочего, а также характеристики вариации. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов.


Для получения решения необходима Регистрация Для покупки решения необходима Регистрация
      * Оплата через сервис ЮMoney.

Другие задачи по теории вероятности

 В результате выборочного обследования получены данные о составе строительных бригад:

Число рабочих в бригаде, чел. 16-20  21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50
Число бригад 80 44 100 200 40 20 16

 Определить среднее число рабочих в бригаде, коэффициент вариации.


 Дано распределение расхода сырья, идущего на изготовление одного изделия (Х,г):

 

 х  390  395  400  403  405
 Число изделий

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.


 Для производственной практики на 30 студентов предоставлено 10 мест в Саратове, 8 в Казани, остальные в Самаре. Какова вероятность того, что три определенных студента попадут на рактику в один город?


 17 студентов группы, среди которых 8 девушек, разыгрывают 7 билетов. Какова вероятность того, что среди обладателей билетов окажутся:

а) только 4 девушки;

б) хотя бы одна девушка?


 Средняя урожайность пшеницы и глубина вспашки по фермерским хозяйствам даны в следующей таблице:

Глубина вспашки, см 7 8 9 10 11 12
Средняя урожайность, ц\га 8,1  8,3 8,2 9,1  10,3  0,8

При =0,05 проверить значимость корреляционной связи глубины вспашки и средней рожайности пшеницы. Если связь значима, составить уравнение регрессии. Объяснить его. Спрогнозировать урожайность пшеницы при глубине вспашки в 11,5 см.


 Имеются следующие данные по группе предприятий о выпуске продукции (Х, тыс.шт.) и себестоимости одного изделия (Y, руб.):

Х 2,0 3,5  4,0  4,5 5,5 6,0
Y 1,9 1,7  1,8 1,6 1,5 1,4

Вычислить коэффициент корреляции на основе этих данных. При уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю коэффициента корреляции в генеральной совокупности. Построить уравнение линейной регрессионной зависимости и объяснить его смысл. Спрогнозировать среднюю себестоимость одного изделия при выпуске 6,5 тыс. шт.


 Определить тесноту связи общего веса некоторого растения (Х, г) и веса его семян (Y, г) на основе следующих выборочных данных:

Х 40 50 60 70 80 90 100
Y 20 25 28 30 35 40 45

 Проверить значимость коэффициента корреляции при =0,05. Построить линейное уравнение регрессии и объяснить его.


Back to top