Имеются следующие статистические данные о числе вызовов специализированных бригад скорой помощи в час в некотором населенном пункте в течение 300 ч:
| Число вызовов в часах xi | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | Σ |
| Частота ni | 15 | 71 | 75 | 68 | 39 | 17 | 10 | 4 | 1 | 300 |
Подобрать соответствующее теоретические распределение и на уровне значимости α=0,05 поверить гипотезу о согласованности двух распределений с помощью критерия χ2.
Другие задачи по теории вероятности
По данным примера 10.12 и таблице с помощью критерия Колмогорова на уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу H0 о том, что случайная величина X - выработка рабочих предприятия - имеет нормальный закон распределения с параметрами a=119,2; σ2=87,48, т.е. N(119,2; 87,48).
В течение месяца выборочно осуществлялась проверка торговых точек города по продаже овощей. Результаты двух проверок по недовесам покупателям одного вида овощей приведены в таблице:
Можно ли считать, что на уровне значимости α=0,05 по результатам двух проверок (случайных выборок) недовесы овощей описываются одной и той же функцией распределения?
Дано распределение признака X - месячный доход жителя региона (в руб.); n=1000 (жителей):
Необходимо:
1) построить полигон (гистограмму), кумуляту и эмпирическую функцию распределения Х;
2) найти:
а) среднюю арифметическую;
б) медиану и моду;
в) дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации;
г) начальные и центральные моменты k-го порядка (k=1, 2, 3, 4);
д) коэффициент асимметрии и эксцесс.
Дано распределение признака X - удой коров на молочной ферме за лактационный период (в ц.); n=100 (коров):
Необходимо:
1) построить полигон (гистограмму), кумуляту и эмпирическую функцию распределения Х;
2) найти:
а) среднюю арифметическую;
б) медиану и моду;
в) дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации;
г) начальные и центральные моменты k-го порядка (k=1, 2, 3, 4);
д) коэффициент асимметрии и эксцесс.
В таблице приведено распределение 50 рабочих по производительности труда X (единиц за смену), разделенных на две группы: 30 и 20 человек.
Вычислить общие и групповые средние и дисперсии и убедиться в справедливости правила сложения дисперсий.
Решить пример 9.19 при условии, что население города неизвестно, а известно лишь, что оно очень большое по сравнению с объемом выборки.
По данным примера 9.19 необходимо: 1. а) Найти вероятность того, что доля малообеспеченных жителей города (с доходом менее 500руб.) отличается от доли таких же жителей в выборке не более, чем на 0,01 (по абсолютной величине); б) определить границы, в которых с надежностью 0,98 заключена доля малообеспеченных жителей города. 2. Каким должен быть объем выборки, чтобы те же границы для доли малообеспеченных жителей города гарантировать с надежностью 0,9973? 3. Как изменились бы результаты, полученные в п.1.а) и 2, если бы о доле малообеспеченных жителей вообще не было ничего известно?
Загружаем...