Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №201, стр.067

Доказать: 1) M(Y)=aM(X)+b, если Y=aX+b; 2) M(Y)=Σa_iM(X_i)+b, если Y=Σ(a_iX_i)+b.

Для получения решения необходима Регистрация

Для покупки решения необходима Регистрация

* Оплата через сервис ЮMoney.

Другие задачи по теории вероятности

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №202, стр.067

События А₁, А₂, ..., А_n несовместны и образуют полную группу; вероятности появления этих событий соответственно равны p₁, p₂ , ..., p_n. Если в итоге испытания появляется событие A_i (i = 1, 2, ..., n), то дискретная случайная величина X принимает возможное значение x_i, равное вероятности p_i появления события А_i. Доказать, что математическое ожидание случайной величины X имеет наименьшее значение, если вероятности всех событий одинаковы.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №203, стр.068

Доказать, что математическое ожидание дискретной случайной величины заключено между наименьшим и наибольшим ее возможными значениями.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №205, стр.069

Доказать, что если случайные величины X₁, X₂,..., Х_n независимы, положительны и одинаково распределены, то $\fs1X=[\frac{X_{1}}{X_{1}+X_{2}+...+X_{n}}]=\frac{1}{n}$

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №206, стр.070

Доказать, что если случайные величины X₁, X₂, Х₃, X₄, Х₅ независимы, положительны и одинаково распределены, то $\fs1M[\frac{X_{1}+X_{2}+X_{3}}{X_{1}+X_{2}+X_{3}+X_{4}+X_{5}}]=\frac{3}{5}$

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №207, стр.070

Найти математическое ожидание дискретной случайной величины X, распределенной по закону Пуассона:

X	0	1	2	...	k	...
p	$\fs1e^{-\lambda}$	$\fs1\frac{\lambda e^{-\lambda}}{1!}$	$\fs1\frac{\lambda^{2} e^{-\lambda}}{2!}$	...	$\fs1\frac{\lambda^{k} e^{-\lambda}}{k!}$	...

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №208, стр.070

Случайные величины X и Y независимы. Найти дисперсию случайной величины Z=3X+2Y, если известно, что D(Х)=5, D(Y)=6.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. №209, стр.071

Случайные величины X и Y независимы. Найти дисперсию случайной величины Z=2X+3Y, если известно, что D(Х)=4, D(Y)=5.

Назначение платежа	доступ
Сумма	руб.
Способ оплаты
	Оплатить