Логика также является одним из разделов математики. Подробно во все тонкости данной дисциплины, мы, в мат. анализе вникать, конечно, не будем, но база нам понадобится, а следовательно, данный урок мы посвятим именно ей.
Высказывания. Операции над высказываниями
Высказывание — это любое утверждение, о котором можно сказать, что оно либо истинно либо ложно.
Существует всего пять операций над высказываниями:
- конъюнкция;
- дизъюнкция;
- инверсия;
- импликация;
- эквиваленция
Попробуем разобраться в ним более подробно, для этого предположим, что у нас есть два высказывания А и В
Конъюнкция — оба высказывания истинны. Данной операции соответствует союз «и». Обозначается А ∧ В (А и В) .
Таблица истинности в двоичной системе (1-истинно, 0-ложно):
A | B | A ∧ B |
1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 |
0 | 0 | 0 |
Как видно из таблицы конъюнкцией двух высказываний А и В называется новое высказывание, которое считается истинным, если оба высказывания А и В истинны, и ложным, если хотя бы одно из них ложно.
Пример №1
Высказывания: А — «8 делится на 4»; В — «8 делится на 2»
Тогда: A ∧ B — «8 делится на 4» и «8 делится на 2» — истинно.
Из определения операции конъюнкции видно, что союз «и» в логике употребляется в том же смысле, что и в повседневной речи.
Дизъюнкция — одно из высказываний истинно. Данной операции соответствует союз «или». Обозначается: A ∨ B (А или В).
Кстати, данную операцию еще называют «логическое сложение», и сейчас по таблице истинности вы увидите почему:
A | B | A ∨ B |
1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 1 |
0 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 |
Как видно из таблицы дизъюнкцией двух высказываний А и В называется новое высказывание, которое считается истинным, если хотя бы одно из высказываний А или В истинно и ложным, если они оба ложны.
Пример №2
Высказывания: А — «6 > 4»; B — «2 > 3»
Тогда A ∨ B — «6 > 4» или «2 > 3» — истинно, потому что истинно одно из высказываний (А).
Инверсия (отрицание) — это обратное высказывание (если было истинно — то оно становится ложным, а если было ложным, то становится истинным). Данной операции соответствует союз «не». Обозначается ¬А (не А), также обозначается
Двойное отрицание ( ) соответствует изначальному высказыванию х.
Таблица истинности:
А | ¬А |
1 | 0 |
0 | 1 |
Как видно из таблицы отрицанием высказывания А называется новое высказывание, которое является истинным, если высказывание А ложно, и ложным, если высказывание А истинно.
Импликация (следование) — это высказывание, содержащее условие и следствие. Данной операции соответствует слова «если…, то…» Обозначается A → B (если А, то В), где А — условие (посылка), а В — следствие (заключение).
Таблица истинности:
А | В | А →В |
1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 0 |
0 | 1 | 1 |
0 | 0 | 1 |
Как видно из таблицы импликацией двух высказываний А и В называется новое высказывание, которое считается ложным, если А истинно, а В ложно, и истинным во всех остальных случаях.
Пример №3
Высказывания: А– «15 делится на 5», В – «15 делится на 3».
Тогда импликация А → В – «если 15 делится на 5, то оно делится на 3» истинна, так как истинно условие А, и истинно заключение В.
Эквиваленция (двойная импликация) — это высказывание, при котором либо оба высказывания истинны либо оба ложны. Соответствует словам «тогда и только тогда, когда…» Обозначается А ⇔ В (А тогда и только тогда, когда В).
Таблица истинности:
А | В | А ⇔ В |
1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 |
0 | 0 | 1 |
Как видно из таблицы эквиваленцией или эквивалентностью двух высказываний А и В называется новое высказывание, которое считается истинным, если оба высказывания А и В либо одновременно истинны, либо одновременно ложны, и ложным во всех остальных случаях.
Пример №4
Высказывания: А – «Треугольник MNK с вершиной M и основанием NK равнобедренный», В – «N=K».
Тогда эквиваленция А ⇔ В – «Треугольник MNK с вершиной M и основанием NK равнобедренный тогда и только тогда, когда N=K.» Эквиваленция A⇔B истинна, так как высказывания A и В либо одновременно истинны, либо одновременно ложны.
Предложения, зависящие от переменной.
Предложение Р(х), зависящее от переменной х, принадлежащей некоторому множеству М (х ∈ М), не является, вообще говоря, высказыванием. Например, об истинности предложения Р(х) = {х — простое число} ничего нельзя сказать, если не указать число х. Это предложение является истинным при одних значениях х (например, при х = 5, х = 7) и ложным при других значениях х (например, при х = 8, х = 15). Такие предложения называют неопределенными высказываниями (предикатами).
Знак общности ∀ (перевернутая первая буква английского слова All — все) заменяет слова “все”, “всякий”, “каждый”, “любой”. Если Р(х) — некоторое неопределенное высказывание, то запись ∀х Р(х) (или (∀x)P(x)) означает, что для любого элемента х ∈ М истинно Р(х), и представляет собой высказывание. Это высказывание истинно, если Р(х) истинно для каждого х ∈ М. Чтобы убедиться в ложности высказывания ∀х Р(х), достаточно указать хотя бы один противоречащий пример, допустим а ∈ М, для которого Р(а) — ложное высказывание.
Знак существования ∃ (перевернутая первая буква английского слова Exists — существует) заменяет слова “существует”, “найдется”. Запись ∃х Р(х) представляет собой высказывание; оно истинно, если существует такой элемент а ∈ М, для которого Р(а) истинно. В противном случае (если в множестве М нет ни одного элемента а, для которого Р(а) истинно) высказывание ∃х Р(х) ложно.
Правила построения отрицаний для предложений, содержащих символы ∀ и ∃ (их в логике называют кванторами), можно записать
¬(∀x ∈ M P(x)) ⇔ ∃x0 ∈ M ¬(P(x0))
¬(∃x0 ∈ M P(x0)) ⇔ ∀x ∈ M ¬(P(x))
Таким образом, для построения отрицания предложения, содержащего знаки ∀ и ∃ и утверждение Р, следует знак ∀ заменить на ∃, знак ∃ — на знак ∀, а утверждение Р — на его отрицание ¬Р.
Метод математической индукции
Чтобы доказать, что некоторое утверждение верно для любого номера n, достаточно установить, что:
А) это утверждение верно при n = 1;
Б) если утверждение справедливо для номера n (n — любое натуральное число), то оно верно и для следующего номера n + 1.
Пример №5
Пусть , a ≠ 0, — квадратичная функция, . Доказать, что
∀x ∈ R у ≥ 0} ⇔ {D ≤ 0, а > 0}
Составим равенство из уравнения и дискриминанта:
(1)
Из данного равенства и условий D ≤ 0, a > 0 следует, что y ≥ 0 для всех х ∈ R (первый кусок доказали).
Теперь докажем вторую часть и используем для этого метод от противного.
Допустим, что D > 0 и квадратный трехчлен имеет действительные корни и , а квадратичная функция меняет знак при переходе через точки и . Следовательно, данное условие не возможно и D ≤ 0 и из равенства (1) и условия у ≥ 0 при всех x ∈ R следует, что а > 0 (доказано).
Ну а тем кто добрался так далеко представляю
Задания для самостоятельно работы
На прошлом уроке «Множества. Комбинаторика» вам было дано три задачки, проверим насколько вы усвоили предыдущий материал, посмотрим решение и сверим его с вашим:
Задача №1 Никакие три диагонали выпуклого десятиугольника не пересекаются в одной точке. Определить число точек пересечения диагоналей.
Можно перепроверить другим способом: число точек пересечения диагоналей выпуклого n-угольника, лежащих внутри этого многоугольника можно найти по формуле:
Посчитаем для нашего случая: 10*9*8*7:24 = 210
Ответ: 210 точек
Задача №2 Сколько различных десятизначных чисел можно записать, используя только цифры 1 и 2.
Если число, записанное единицами и двойками, содержит десять цифр, то таких чисел будет:
Ответ: 1024 числа
Задача №3 Сколькими способами можно упаковать 9 разных книг в 5 бандеролей, если 4 бандероли должны содержать по 2 книги.
- выбираем книгу в маленькую бандероль — 9 способов;
- из оставшихся 8 выбираем пару книг в первую бандероль 8*7, причем так как у нас получается дублирующие случаи (сначала берем 1, потом 3 или сначала 3, потом 1 книги) , делим пополам;
- аналогично заполняем третью, четвертую и пятую бандероли.
В итоге получаем:
Ответ: 945 способов
Если остались вопросы по задачам — пишите в комментариях, обязательно ответим
На следующей урок задам вам всего 1 задачку:
Выяснить, какое из утверждений А и В следует из другого, используя символы ⇒ и ⇔:
1) А ≡ {каждое из чисел а, b делится на 7}, В ≡ {сумма а + b делится на 7};
2) А ≡ {последняя цифра числа а четная}, В ≡ {число А делится на 4};
3) А ≡ {треугольник равнобедренный}, В ≡ {две медианы треугольника равны между собой};
4) А ≡ {из отрезков, длины которых равны а, b, с, можно составить треугольник}, В ≡ {положительные числа а, b, с связаны неравенствами а + b > с, b + с > а, с + а > b}.
Ответ на поставленную задачу вы найдете в следующем уроке «Действительные числа»
Уроки по теории вероятности
На прошлом уроке мы рассмотрели прямую пропорциональность и ее график. Сейчас мы рассмотрим уже более сложную функцию, хотя как сложную просто немного посложнее. Рассмотрим примеры функций ПРИМЕР 1 Расстояние между двумя городами (обозначим их А и В) 30 км. Мотоциклист выехал из пункта В, в направлении противоположном А, со скоростью 50 км/ч. За часов мотоциклист
Если производится несколько испытаний (опытов), причем вероятность события A в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называются независимыми относительно события A. Биноминальное распределение В схеме Я. Бернулли рассматривается серия, состоящая из n независимых испытаний, каждое из которых имеет лишь два исхода: наступление какого-то события (успех) или его не наступление (неудача).
На прошлом уроке мы рассмотрели теорему сложения вероятностей только для несовместных событий. В случае, когда два события A и B – совместны, справедлива следующая теорема. Теорема Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления: (1) Доказательство Событие наступит, если наступит одно из трех несовместных
Теорема Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятностей одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место: Доказательство Предположим, что из всевозможных элементарных исходов событию благоприятствуют исходов, из которых исходов благоприятствуют событию . Тогда вероятность события будет , условная вероятность события относительно события равна . Произведению событий и благоприятствуют только
Данная тема очень простая, главное правильно понять формулу, а дальше по примерам научиться ей пользоваться. Следствием теоремы умножения и формулы полной вероятности является теорема гипотез, или формула Байеса. Сформулируем задачу. Имеется полная группа несовместных событий (гипотез) . Вероятности этих гипотез известны и равны, соответственно, . Произведен опыт, в результате которого наблюдалось событие . Спрашивается, как